Fallos en levantamiento artificial
Alertas tempranas, reducción de intervenciones y menos horas no productivas.
Discovery, Plataforma de monitoreo y alertas y Modelos predictivos ML/IA en producción.
Fase 1:
Alinear problemas a atacar y dejar definidos entregables medibles.
Revisión integral del pipeline de data y del sistema de monitoreo. Trabajo conjunto para priorizar problemáticas y construir un plan de ejecución por etapas. Desarrollo iterativo con entregables parciales.

Fase 2:
Pasar de datos dispersos a un sistema operativo de alertas que funcione en campo.
Construimos sobre la auditoría de la fase 1. Integramos fuentes y dejamos un pipeline robusto para escalar.

Fase 3:
Anticipar fallas/eventos críticos y escalar la cobertura a más pozos con modelos en producción.
Construimos sobre el pipeline y sistema de alertas de la fase 2. Validamos modelos con foco en impacto operativo y los desplegamos para uso real.

Nuestras soluciones abordan las problemáticas más frecuentes en operaciones de Oil & Gas.
Alertas tempranas, reducción de intervenciones y menos horas no productivas.
Seguimiento de tendencia y señales de desvío para actuar antes del impacto.
Detección de performance subóptima y oportunidades de ajuste operativo.
Señales de degradación y alertas para reducir pérdidas por restricción/atascos.
Monitoreo de indicadores de incrustación para anticipar acciones correctivas.
Alertas sobre condiciones asociadas a corrosión para minimizar daño y costos.
Identificación de patrones de inestabilidad para prevenir paradas y pérdidas de eficiencia.
Traé tu caso, nosotros armamos el plan: definimos qué atacar primero, qué datos usar y cómo medir el impacto desde la Fase 1.